5 year-long monitoring of Barkley Canyon cold-seeps with the internet operated deep-sea crawler "Wally"
Notice bibliographique
Résumé
Despite the technological advances of the last decades (e.g. ROVs, AUVs, cabled observatories), our knowledge of most deep-sea environments is still strongly limited by spatio-temporal sampling and observational capabilities. The novel Internet Operated Deep-Sea Crawler technology can provide high-frequency, multi-sensor data, during long-term deployments, 24/7 communication with researchers and broader spatial coverage (i.e. mobile platform) than fixed instrument installations. The crawler “Wally” is deployed at the Barkley Canyon methane hydrates site (NE Pacific, Canada; ~890 m depth) and connected to the Ocean Networks Canada NEPTUNE cabled observatory network (ONC; www. oceannetworks.ca). Here we present the environmental and biological datasets obtained from Wally instruments and cameras, during the first deployment phase (September 2010 to January 2015), as well as new features and preliminary results obtained since it was re-deployed (May 2016 – present). In addition to data provided by the standard payload of the crawler (i.e. ADCP, CTD, methane sensor, turbidity sensor and fluorometer), the hydrates community was video-monitored at different frequencies and timespans. Photomosaics were generated at two distinct locations, in order to map chemosynthetic bacterial mats and vesicomyid clam colonies covering the ~2-3 m high hydrate mounds, and document their temporal dynamics. The crawler followed the development of a deep-sea shell taphonomic experiment aiming to quantify biogenic carbon fluxes at the hydrates environment. The composition and diel activity patterns of the hydrates megafaunal community were studied with the use of linear video-transects conducted from February 2013 to April 2014. Since the summer of 2016, video-frames recorded at different locations of the site are analyzed for a biodiversity study and photomosaicing of the hydrate mounds continues, with 3D modelling of the mound structures also available as a new feature of the crawler deployed in May 2016. All data are archived in real-time and can be accessed online on the Ocean Networks Canada database. As deep-sea crawler technology and similar mobile, benthic platform technologies progress towards full operational autonomy, they will provide an even greater capacity for future monitoring and understanding of dynamic, extreme environments such as methane hydrate fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».