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Enregistrement W2581456122

Swimming against the tide: New challenges for unions under Australian labour law

2016· article· en· W2581456122 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony Forsyth, Andrew Stewart

Notice bibliographique

RevueRMIT Research Repository (RMIT University Library) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatuteLabour lawLawPolitical sciencePoliticsGovernment (linguistics)Trade unionPublic administrationEconomicsLabour economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we explore a number of recent developments that affect the regulatory supports for - and impediments to - union organising and representation under Australian law. The main federal labour statute, the Fair Work Act 2009 (Austl), provides unions with a framework of rights, including access to work sites and protections against the victimisation of union activists. In some respects, these supports for union organisation remain stronger than those found in the comparable labour law systems of the United Kingdom, Canada and the United States. At the same time, however, the political tide has clearly turned against trade unions in Australia. Even under Australian Labor Party (ALP) governments, as explained by Rae Cooper and Bradon Ellem in their separate contribution to this collection, the institutional role of unions had been progressively weakened. The conservative Liberal/National Government first elected in 2013, wary of being seen to reduce individual protections for workers, has focused its reform efforts on union rights and activities. Besides seeking to highlight malfeasance and corruption within the administration of unions, it has attempted to truncate still further what by international standards is a severely limited right to take industrial action. Recent court rulings have also created important gaps in the protections given to union members and officials. Against that backdrop, the challenge to organise Australian workplaces has never been greater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0340,029
Communication savante0,0220,017
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0150,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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