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Enregistrement W2581462638 · doi:10.1109/jestpe.2017.2656919

A Step-Up Transformerless, ZV–ZCS High-Gain DC/DC Converter With Output Voltage Regulation Using Modular Step-Up Resonant Cells for DC Grid in Wind Systems

2017· article· en· W2581462638 sur OpenAlexaff
Mehdi Abbasi, John Lam

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformerVoltageElectrical engineeringModular designEngineeringElectronic circuitForward converterVariable speed wind turbineElectronic engineeringBoost converterComputer sciencePermanent magnet synchronous generator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of medium voltage dc (MVDC) grid in offshore wind farms has been presented as an alternative solution to eliminate the conventional bulky low frequency step-up transformers used in the medium voltage ac grid. In order to reduce the transmission losses, the trend is to increase the wind turbine output voltage to at least thousands of volts. In this paper, a variable frequency controlled MVDC converter with modular approach of combining multiple step-up resonant circuits and multistring of switches configuration is proposed for MVDC grid. The proposed converter has the following features: 1) the multistring arrangement of the switches allows much lower voltage stress across each transistor; 2) the modular step-up resonant circuits are able to achieve high voltage gain so that transformer with large turns ratio is not required; 3) zero voltage switching turn-on and zero current switching turn-off are achieved in all the switches; 4) the output MVDC level is controlled by variable frequency control of the step-up converter; and 5) circulating energy in all the resonant circuit modules is minimized through close-to-resonant operation for different load conditions. Simulation results are provided on a 4 kVac/50 kV, 2 MW converter for a wide range of load conditions. Experimental results are provided on a laboratory-scale 200 V/1.6 kV proof-of-concept prototype to highlight the merits of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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