Comparative Analysis of Mitochondrial N-Termini from Mouse, Human, and Yeast
Notice bibliographique
Résumé
The majority of mitochondrial proteins are encoded in the nuclear genome, translated in the cytoplasm, and directed to the mitochondria by an N-terminal presequence that is cleaved upon import. Recently, N-proteome catalogs have been generated for mitochondria from yeast and from human U937 cells. Here, we applied the subtiligase method to determine N-termini for 327 proteins in mitochondria isolated from mouse liver and kidney. Comparative analysis between mitochondrial N-termini from mouse, human, and yeast proteins shows that whereas presequences are poorly conserved at the sequence level, other presequence properties are extremely conserved, including a length of ∼20-60 amino acids, a net charge between +3 to +6, and the presence of stabilizing amino acids at the N-terminus of mature proteins that follow the N-end rule from bacteria. As in yeast, ∼80% of mouse presequence cleavage sites match canonical motifs for three mitochondrial peptidases (MPP, Icp55, and Oct1), whereas the remainder do not match any known peptidase motifs. We show that mature mitochondrial proteins often exist with a spectrum of N-termini, consistent with a model of multiple cleavage events by MPP and Icp55. In addition to analysis of canonical targeting presequences, our N-terminal dataset allows the exploration of other cleavage events and provides support for polypeptide cleavage into two distinct enzymes (Hsd17b4), protein cleavages key for signaling (Oma1, Opa1, Htra2, Mavs, and Bcs2l13), and in several cases suggests novel protein isoforms (Scp2, Acadm, Adck3, Hsdl2, Dlst, and Ogdh). We present an integrated catalog of mammalian mitochondrial N-termini that can be used as a community resource to investigate individual proteins, to elucidate mechanisms of mammalian mitochondrial processing, and to allow researchers to engineer tags distally to the presequence cleavage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».