Climatic determinants of acorn size and germination percentage of Quercus rugosa (Fagaceae) along a latitudinal gradient in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Background. Abiotic constraints, historical effects of the last glaciation, and differential dispersal, have been proposed as potential explanations to account for the latitudinal decrease in acorn size of wide-ranging oak species distributed in the U.S. and Canada. Hypothesis. We specifically tested the abiotic constraints hypothesis on oak acorn size in a geographical area without the counfounding influence of glaciation and related dispersal history. Data description. Acorns from seven populations of the white oak Quercus rugosa were collected, encompassing the distribution of the species in Mexico. Study site and years of study. Mexico, 2009-2010. Results. Acorn length, width, mass and volume differed significantly among populations and indicated a marked clinal latitudinal reduction in acorn size. A multiple regression model revealed that this reduction in size (measured as acorn volume) can be explained by two important bioclimatic variables (growing season precipitation and growing season degree-days above 5 °C), while spatial variables (latitude and longitude) are not significant. Furthermore, germination percentage was significantly correlated to acorn mass and volume. Conclusions. The main determinants of the latitudinal decline in acorn size are climate factors constraining seed development. This decline is maladaptive for seedling establishment, with important implications for the delination of northern limits of species ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».