Children with access to improved sanitation but not improved water are at lower risk of stunting compared to children without access: a cohort study in Ethiopia, India, Peru, and Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study's purpose was to understand associations between water, sanitation, and child growth. METHODS: We estimated stunting (height-for-age Z score <-2 SD) and thinness (BMI-Z <-2 SD) risk ratios using data from 7,715 Ethiopian, Indian, Peruvian, and Vietnamese children from the Young Lives study. RESULTS: In unadjusted models, household access to improved water and toilets was often associated with reduced stunting risk. After adjusting for child, household, parent, and community variables, access to improved water was usually not associated with stunting nor thinness except in Ethiopia where access to improved water was associated with reduced stunting and thinness at 1y and 5y. In contrast, in both unadjusted and adjusted models, stunting at 1y was less common among children with good toilet access than among those without access and this difference persisted when children were 5y and 8y. For example, in adjusted estimates, Vietnamese 5y olds with access to improved toilets had relative stunting risk at 8y 0.62-0.68 that of 5y olds with no access to improved toilets. Water and toilets were rarely associated with thinness. CONCLUSIONS: Results from our study indicate that access to improved sanitation is more frequently associated with reduced stunting risk than access to improved water. However, additional studies are needed before drawing definitive conclusions about the impact of toilets relative to water. This study is the first to our knowledge to demonstrate the robust and persistent importance of access to improved toilets in infancy, not only during the first year but continuing into childhood. Additional longitudinal investigations are needed to determine concurrent and long-term associations of WASH with stunting and thinness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».