Women and War: Opening Pandora's Box - Intimate Relationships in the Shadow of Traumatic Experiences
Notice bibliographique
Résumé
War and Post Traumatic Stress Disorder go, unfortunately, hand in hand. And war seems to be raging around us, no matter where we are on the Globe. Commonly, the scientific literature addresses the trauma suffered by those who directly experienced the war, meaning the soldiers. The literature has not, adequately, addressed the effects that war has on those who did not participate in it, but who live with those who did. The family members, mainly the spouses, who welcome the soldiers back to everyday life, and who consequently experience secondary trauma, related to the damaging effects that the war had on those who experienced it firsthand. The book brings a firsthand account of women [spouses and children] who met their traumatized husband when he returned from the battleground, and attempted to integrate into a society that does not understand what they went through, and thus is not supportive of them. Some chapters describe the experiences of such a woman, and how she either triumphed despite very difficult and unfavorable home conditions or, on the other hand, remained traumatized. Other chapters recount struggles to survive during and post- WWII, offering alternate perspectives whilst the overarching theme of pain and suffering is ubiquitous. Some chapters have an academic focus, examining critical issues pertaining to this book. Finally, chapters end with a commentary, by a clinical psychologist, of the women, their experiences, the effects on their lives, and what helped them triumph, or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».