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Enregistrement W2581531563 · doi:10.1353/ff.2016.0046

Discourses of Shari‘a Law and Muslim Women: A Critical Reflection on Sharia in Canada

2016· article· en· W2581531563 sur OpenAlexaboutno aff
Tabassum Fahim Ruby

Notice bibliographique

RevueFeminist formations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShariaMulticulturalismFaithIslamArbitrationLawNarrativeSociologyGender studiesOrientalismAdulteryPoliticsColonialismEconomic JusticePolitical scienceHistoryTheologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2005, the National Film Board of Canada released the documentary Sharia in Canada , which had been produced in the midst of the massive legal and public discussions following Ontario’s Islamic Institute of Civil Justice’s announcement that, under the Ontario Arbitration Act, Muslims could resolve their family disputes through faith-based arbitration. The documentary offers a remarkable case study in the intersections of imperialist and sexist discourses, in its characterizations of arranged marriages, intolerance of homosexuality, lapidation for adultery, domestic violence, and the practice of the hijab to the identity politics of multiculturalism. This article unpacks these intersections by focusing on critics of faith-based arbitration as featured in the documentary—critics who overwhelmingly self-identified as Muslims or as descendents of Muslims. Their arguments divide women into two categories: enlightened subjects, who can make informed decisions, and oppressed subjects, who need to be rescued. While such representations feed into longstanding Orientalist discourses, they also indicate a shift in those same tropes —for now it is brown women and brown men who shall save brown women from brown men. From this perspective, the article underscores the ways insiders participate in the colonial narrative and afford a powerful voice to Islamophobic and civilizational projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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