The link between quality and accreditation of residency programs: the surveyors’ perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Accreditation of medical residency programs has become globally important. Currently it is moving from the goal of attaining minimal standards to a model of continuous improvement. In some countries, the accreditation system engages peers (physicians) to survey residency programs. The surveyors are sometimes volunteers, usually engaged in multiple clinical and education activities. Few studies have investigated the benefits of residency program evaluation and accreditation from the perspective of the surveyors. As peers they both conduct and receive accreditation surveys, which puts them in a privileged position in that it provides the surveyor with an opportunity to share experiences and knowledge and apply what is learned in their own context. The objective of this study is to obtain the perceptions of these surveyors about the impact of an accreditation system on residency programs. Surveyors participated in semi-structured interviews. A thematic analysis was performed on the interview data, and resulting topics were grouped into five themes: Burden (of documentation and of time needed); Efficiency and efficacy of the accreditation process; Training and experience of surveyors; Being a peer; Professional skills and recognition of surveyors. These categories were organized into two major themes: 'Structure and Process' and 'Human Resources'. The study participants proposed ways to improve efficiency including diminish the burden of documentation to the physicians involved in the process and to increase efforts on training programs and payment for surveyors and program directors. Based on the results we propose a conceptual framework to improve accreditation systems. ABBREVIATIONS: PD: Program director.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».