Crystal Structures and Electrochemical Performance of Air-Stable Na<sub>2/3</sub>Ni<sub>1/3–<i>x</i></sub>Cu<sub><i>x</i></sub>Mn<sub>2/3</sub>O<sub>2</sub> in Sodium Cells
Notice bibliographique
Résumé
Sodium ion batteries have garnered significant research attention in recent years due to the rising demand for large-scale energy storage solutions as well as the high abundance of sodium. P2-type layered oxide materials have been identified as promising positive electrode materials for sodium ion batteries. Previously, P2–Na 2/3 Ni 1/3 Mn 2/3 O 2 was shown to have a high operating voltage and high capacity but suffers from a step-like voltage curve and capacity loss during cycling, potentially due to its P2–O2 transition at high voltages. One strategy to improve cycling performance has been to dope Ni 2+ with other 2+ cations, such as Zn 2+ or Mg 2+, which improved capacity retention but significantly decreases reversible capacity, since these ions were not electrochemically active. Since Cu 2+ has been shown to be electrochemically active, we replaced Ni 2+ with Cu 2+, resulting in air-stable Na 2/3 Ni 1/3– x Cu x Mn 2/3 O 2 (0 ≤ x ≤ 1/3). Both Ni 2+ /Ni 4+ and Cu 2+ /Cu 3+ participate in the redox reaction during cycling, capacity retention was greatly improved, and phase changes were suppressed during cycling without sacrificing much capacity. The material retains a P2/OP4 structure even when cycled to high voltages. The doping strategy is a promising approach for the future development of positive electrode materials for sodium ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».