Interrater variability for CT angiography evaluation between neurologists and neuroradiologist in acute stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The diagnosis of arterial occlusion has a considerable impact on the indication of mechanical thrombectomy, and CT angiography (CTA) is recommended in the management of acute stroke. The goal of the present study is to assess the interrater agreement in the diagnosis of occlusion of intracranial arteries on CTA between a neuroradiologist and neurologists. METHODS: CTA images of 75 acute stroke patients were evaluated for occlusion of intracranial arteries by an experienced interventional neuroradiologist, and stroke and general neurologists. RESULTS: 75 patients who were treated by intravenous thrombolysis were enrolled in the study. CTA images were available for all 75 patients (34 females; mean age ± SD, 72 ± 14 years; National Institutes of Health Stroke Scale 10; median 8-14; and Alberta Stroke Program Early CT mean 9.7). The agreement between the neuroradiologist and neurologists in evaluation of intracranial artery occlusion was as follows: occlusion of the middle cerebral artery segment M1: observer agreement 77%, kappa (κ) = 0.61 and middle cerebral artery M2: observer agreement 77%, κ 0.48; internal carotid artery: observer agreement 92%, κ 0.84; T occlusion: observer agreement 90.0%, κ 0.33; posterior cerebral artery segments P1 and P2: observer agreement 98%, κ 0.97; basilar artery: observer agreement 96%, κ 0.92; and vertebral artery segment V4: observer agreement 88%, κ 0.48. CONCLUSION: Interrater agreement of CTA evaluation of occlusion between the neurologists and the neuroradiologist was very strong. The ability of the trained neurologists to read an intracranial large vessel occlusion correctly may improve the door-to-needle times in acute stroke. Advances in knowledge: In this study, the neurologists were able to recognize occlusion of intracranial arteries. This could accelerate the management of acute stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».