Notice bibliographique
Résumé
Capital structure is still a puzzle among finance scholars. Purpose of this study is to review various capital structure theories that have been proposed in the finance literature to provide clarification for the firms’ capital structure decision. Starting from the capital structure irrelevance theory of Modigliani and Miller (1958) this review examine the several theories that have been put forward to explain the capital structure.Three major theories emerged over the years following the assumption of the perfect capital market of capital structure irrelevance model. Trade off theory assumes that firms have one optimal debt ratio and firm trade off the benefit and cost of debt and equity financing. Pecking order theory (Myers, 1984, Myers and Majluf, 1984) assumes that firms follow a financing hierarchy whereby minimize the problem of information asymmetry. But neither of these two theories provide a complete description why some firms prefer debt and others prefer equity finance under different circumstances.Another theory of capital structure has introduced recently by, Baker and Wurgler (2002), market timing theory, which explains the current capital structure as the cumulative outcome of past attempts to time the equity market. Market timing issuing behaviour has been well established empirically by others already, but Baker and Wurgler (2002) show that the influence of market timing on capital structure is regular and continuous. So the predictions of these theories sometimes acted in a contradictory manner and Myers (1984) 32 years old question “How do firms choose their capital structure?” still remains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».