Quality indicators for the detection and management of chronic kidney disease in primary care in Canada derived from a modified Delphi panel approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The detection and management of chronic kidney disease lies within primary care; however, performance measures applicable in the Canadian context are lacking. We sought to develop a set of primary care quality indicators for chronic kidney disease in the Canadian setting and to assess the current state of the disease's detection and management in primary care. METHODS: We used a modified Delphi panel approach, involving 20 panel members from across Canada (10 family physicians, 7 nephrologists, 1 patient, 1 primary care nurse and 1 pharmacist). Indicators identified from peer-reviewed and grey literature sources were subjected to 3 rounds of voting to develop a set of quality indicators for the detection and management of chronic kidney disease in the primary care setting. The final indicators were applied to primary care electronic medical records in the Electronic Medical Record Administrative data Linked Database (EMRALD) to assess the current state of primary care detection and management of chronic kidney disease in Ontario. RESULTS: Seventeen indicators made up the final list, with 1 under the category Prevalence, Incidence and Mortality; 4 under Screening, Diagnosis and Risk Factors; 11 under Management; and 1 under Referral to a Specialist. In a sample of 139 993 adult patients not on dialysis, 6848 (4.9%) had stage 3 or higher chronic kidney disease, with the average age of patients being 76.1 years (standard deviation [SD] 11.0); 62.9% of patients were female. Diagnosis and screening for chronic kidney disease were poorly performed. Only 27.1% of patients with stage 3 or higher disease had their diagnosis documented in their cumulative patient profile. Albumin-creatinine ratio testing was only performed for 16.3% of patients with a low estimated glomerular filtration rate (eGFR) and for 28.5% of patients with risk factors for chronic kidney disease. Family physicians performed relatively better with the management of chronic kidney disease, with 90.4% of patients with stage 3 or higher disease having an eGFR performed in the previous 18 months and 83.1% having a blood pressure recorded in the previous 9 months. INTERPRETATION: We propose a set of measurable indicators to evaluate the quality of the management of chronic kidney disease in primary care. These indicators may be used to identify opportunities to improve current practice in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».