Seasonal dynamics in a nearshore isotopic niche and spatial subsidies from multi-trophic aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
A poorly understood food web dynamic concerns possible seasonal variation in spatial subsidies associated with multi-trophic aquaculture and their effects on extractive and naturally occurring organisms. We used the stable isotopes δ13C and δ15N and circular statistics to investigate niche overlap across a year-long period at an experimental multi-trophic aquaculture facility in British Columbia, Canada. A two-source mixing model revealed that particulate organic matter was the most important food source for all sample invertebrates (mean range 40%–98%) compared with farm effluent (mean range 3%–35%). There were significant month-to-month changes in δ13C and δ15N for all species except for the brooding transparent tunicate (Corella inflata). We did not detect any directionality for the entire community, but did identify variable directional shifts for each species, suggesting resource partitioning driven by competition and (or) morphology-based differences in feeding strategies. This was further supported by seasonal variation in inter- and intraspecific isotopic niche widths. Isotopic niche overlap among co-occurring invertebrates appeared to be stronger during winter and summer than autumn months. Our study provides valuable insights on the role of multi-trophic derived effluent on a nearshore marine community composed of both natural and cultured species within the same feeding guild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».