The latitudinal diversity gradient and interspecific competition: no global relationship between lizard dietary niche breadth and species richness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Dietary niche breadth has long been hypothesized to decrease towards lower latitudes as the numbers of competitors increase. Geographical variation in niche breadth is also hypothesized to be linked to high ambient energy levels, water availability, productivity and climate stability – reflecting an increased number of available prey taxa. Range size and body size are also hypothesized to be strongly and positively associated with niche breadth. We sought to determine which of these factors is associated with geographical variation in niche breadth across broad spatial scales and thus potentially drive the latitudinal diversity gradient. Location Global. Methods We collated volumetric dietary data for 308 lizard species. For each species, we gathered data on number of sympatric lizard species (a proxy for the number of competitors), annual temperature and precipitation, net primary productivity, seasonality, range size and body size. We examined the relationship between dietary niche breadth and focal parameters using both ordinary and phylogenetic generalized least squares regressions. Results Niche breadth was positively related to annual precipitation, temperature seasonality and range size, and negatively related to body size. Lizard species richness increased towards lower latitudes. Dietary niche breadth, however, was unrelated to parameters reflecting diversity gradients, such as primary productivity, annual temperature, precipitation seasonality and, crucially, the number of potential competitors. Main conclusions Contrary to prevailing ecological theory, competition is unrelated to dietary niche breadth. We found no support for interspecific competition driving the latitudinal diversity gradient. Rather, we found variation in niche breadth to be associated with water availability, climate stability, range size and body size. Our study casts doubt on the common assumption that tropical species are specialists, promoting greater alpha diversity, and on the assumption that the number of sympatric species is reflected in the intensity of interspecific competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».