Development of Menu Planning Resources for Child Care Centres: A Collaborative Approach
Notice bibliographique
Résumé
Well-designed menus in child care centres include nutritious meals and snacks necessary for the optimum health, growth, and lifelong healthy eating behaviours of young children. With pending government food and nutrition standards, a need was identified for comprehensive, relevant, user-friendly menu planning resources. Therefore, guided by an action research model, this study identified current menu planning practices, determined the needs and expectations for menu planning resources, and developed menu planning resources that incorporate these standards and other relevant factors. Menu planners from regulated child care centres in Nova Scotia (n=330) were invited to participate by responding to an online survey and/or volunteering as a member of a collaboration group. Survey respondents (n=83) indicated that they wanted their menus to be more interesting, practical, and cost effective. Menu templates, sample menus, and costed recipes were the most requested resources. Two-thirds indicated a preference for webbased resources and about one-third expressed interest in an interactive blog. The collaboration group participants (n=21) met twice and provided valuable input for the development of a menu planning model, menu template, sample menus, recipes, and information sheets. The model unified the menu planning considerations and served as a framework for the Child Care Centre Menu Project website (http://www.msvu.ca/menuproject/). The follow-up evaluation indicated that approximately half of respondents (n=39) had consulted the website and that the sample menus were the most useful resource. The website, blog, and online survey enable ongoing development supported by input from the menu planners. The resources should be transferable, with minor adaptations, to other provincial child care centres, elementary schools, or even licensed senior care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».