Optimizing Activators Regenerated by Electron Transfer for Atom Transfer Radical Polymerization of Methyl Methacrylate Initiated by Ethyl 2-bromopropionate
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we used ethyl 2-bromopropionate (EBrP) as an initiator of activators regenerated by electron transfer for atom transfer radical polymerization (ARGET ATRP) of methyl methacrylate (MMA). We investigated in detail the effect on polymerization of different kinds of reducing agents and ligands, the amounts of the reducing agent and catalyst, and reaction temperature. We determined the molecular weight and dispersity of the polymers by gel permeation chromatography (GPC). The results reveal glucose to be the best reducing agent for this system. The monomer conversion increased with increases in the reaction temperature and in the feeding amounts of the reducing agent and catalyst. The optimum amount of the reducing agent and minimal amount of catalyst required depend on the particular system. For example, we polymerized MMA with 200 ppm of catalyst and 15-fold of glucose/CuCl2 resulting in a PMMA with high Mn (Mn,GPC = 48 700, Mn,theo = 48 500) and low dispersity (1.27). The first-order kinetics show that the molecular weights increased linearly with the monomer conversion and are consistent with the theoretical values, the chain extension reaction and end group analysis results also demonstrate that the characteristics of polymerization process belong to a typical “living”/controlled radical polymerization. Moreover, 1H-NMR analysis results indicate the stereoregularity of the polymer is given priority over syndiotactic architecture and the effect of the type of ligand on the stereoregularity is very slight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».