Regulation of eIF4F complex by the peptidyl prolyl isomerase FKBP7 in taxane-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Targeted therapies that exploit the signaling pathways involved in prostate cancer are required to overcome chemoresistance and improve treatment outcomes for men. Molecular chaperones play a key role in the regulation of protein homeostasis and are potential targets to alleviate chemoresistance. Using image-based high content siRNA functional screening based on a gene expression signature, we identified FKBP7, a molecular chaperone overexpressed in docetaxel-resistant and in cabazitaxel-resistant prostate cancer cells. FKBP7 was upregulated in human prostate cancers and correlated with the recurrence in patients receiving Docetaxel. FKBP7 silencing showed that FKBP7 is required to maintain the growth of chemoresistant cell lines and of chemoresistant tumors in mice. Mass spectrometry analysis revealed that FKBP7 interacts with the eIF4G component of the eIF4F translation initiation complex to mediate survival of chemoresistant cells. Using small molecule inhibitors of eIF4A, the RNA helicase component of eIF4F, we were able to overcome docetaxel and cabazitaxel resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».