Visual mismatch negativity (vMMN): automatic detection change followed by an inhibition of the attentional switch without visual awareness
Notice bibliographique
Résumé
Attentional processing in the absence of conscious vision has yet to be understood in terms of neurophysiological mechanisms. Therefore, we used the visual mismatch negativity (vMMN) to determine if automatic detection of changes can be followed by an attentional switch without visual awareness. Random moving dots changing in direction were presented in the periphery, while participants carried out an effortful Stroop test in the central visual field to fully engage their attention on this primary task. The results revealed a posterior vMMN at 200 ms that was maximal in the parietal regions, revealing an automatic detection of change in the absence of visual awareness related to a dorsal/magnocellular pathway. Moreover, a frontal and central positivity, with a more pronounced activity in the left frontal areas was found at 300 ms possibly reflecting (1) unconscious attentional switch, (2) inhibition of explicit attentional switch by the left frontal areas acting on the right frontal areas via interhemispheric connections (3) inhibition of explicit attentional switch by the frontal areas acting on the central area via top-down connections. In conclusion, our results showed that vMMN could be a useful tool to study detection of changes and attentional mechanisms in the absence of visual consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».