Inflammasome Activation by ATP Enhances Citrobacter rodentium Clearance through ROS Generation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nod-like receptor family, pyrin domain containing 3 (NLRP3) is an important cytosolic sensor of cellular stress and infection. Once activated, NLRP3 forms a multiprotein complex (inflammasome) that triggers the maturation and secretion of interleukin (IL)-1β and IL-18. We aimed to define the consequences of NLRP3 induction, utilizing exogenous adenosine triphosphate (ATP) as an inflammasome activator, to determine if inflammasome activation increases macrophage killing of Citrobacter rodentium and define mechanisms. METHODS: Bacterial survival was measured using a gentamicin protection assay. Inflammasome activation or inhibition in mouse J774A.1 macrophages were assessed by measuring IL-1β; cytokines and reactive oxygen species (ROS) were measured by ELISA and DCFDA, respectively. RESULTS: Activation of the inflammasome increased bacterial killing by macrophages and its inhibition attenuated this effect with no impact on phagocytosis or cell death. Furthermore, inflammasome activation suppressed pro-inflammatory cytokines during infection, possibly due to more effective bacterial killing. While the infection increased ROS production, this effect was reduced by inflammasome inhibitors, indicating that ROS is inflammasome-dependent. ROS inhibitors increased bacterial survival in the presence of ATP, suggesting that inflammasome-induced bacterial killing is mediated, at least in part, by ROS activity. CONCLUSION: Improving inflammasome activity during infection may increase bacterial clearance by macrophages and reduce subsequent microbe-induced inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».