The role of extensive recasts in error detection and correction by adult ESL students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most of the laboratory studies on recasts have examined the role of intensive recasts provided repeatedly on the same target structure. This is different from the original definition of recasts as the reformulation of learner errors as they occur naturally and spontaneously in the course of communicative interaction. Using a within-group research design and a new testing methodology (video-based stimulated correction posttest), this laboratory study examined whether extensive and spontaneous recasts provided during small-group work were beneficial to adult L2 learners. Participants were 26 ESL learners, who were divided into seven small groups (3-5 students per group), and each group participated in an oral activity with a teacher. During the activity, the students received incidental and extensive recasts to half of their errors; the other half of their errors received no feedback. Students’ ability to detect and correct their errors in the three types of episodes was assessed using two types of tests: a stimulated correction test (a video-based computer test) and a written test. Students’ reaction time on the error detection portion of the stimulated correction task was also measured. The results showed that students were able to detect more errors in error+recast (error followed by the provision of a recast) episodes than in error-recast (error and no recast provided) episodes (though this difference did not reach statistical significance). They were also able to successfully and partially successfully correct more errors in error+recast episodes than in error-recast episodes, and this difference was statistically significant on the written test. The reaction time results also point towards a benefit from recasts, as students were able to complete the task (slightly) more quickly for error+recast episodes than for error-recast episodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle