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Enregistrement W2581697909 · doi:10.17140/prrmoj-4-132

An Unbalanced Exon-Expression qPCR-based Assay for Detection of ALK Translocation (Fusion) in Lung Cancer

2017· article· en· W2581697909 sur OpenAlexafffund
Rama Kant Singh, Jeffrey W. Gallant, Wenda Greer, Zhaolin Xu, Susan E. Douglas

Notice bibliographique

RevuePulmonary Research and Respiratory Medicine - Open Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoPfizer
Mots-clésChromosomal translocationLung cancerExonCancer researchFusion geneMolecular biologyFusionBiologyMedicinePathologyGeneGeneticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) constitutes 85-90% of all lung cancer. Accurate diagnosis and selection of targeted therapies in lung cancer depends on robust detection of the molecular events that underlie its pathogenesis. Since patients having a rearrangement in the Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK) gene respond well to treatment with crizotinib, identification of such ALK mutations is necessary for the successful treatment of NSCLC. The most common rearrangement of the ALK gene in NSCLC involves fusion with echinoderm microtubule-associated protein-like 4 (EML 4) as the upstream partner. Current testing methods for this rearrangement (IHC and/or FISH) can be very subjective due to high operator variability. They require expert interpretation by a pathologist and have a long turnaround time. The FDAapproved Fluorescence In Situ Hybridization (FISH) test has been shown to lack sensitivity and is generally acknowledged to fail to detect rearrangements in up to 60% of patients. Here, we have adapted an approach described earlier and optimized it for use with degraded RNA obtained from Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE) sections. This method is based on the unbalanced expression of 5'-and 3'-regions (exons) of the ALK gene. It is also applicable to the detection of other cancer-relevant gene rearrangements e.g. ROS 1 or RET that result in increased expression of the 3'-kinase domain. Patients with these rearrangements have been shown to respond to crizotinib and cabozantinib, respectively. Using NSCLC cell lines we demonstrate that our method is cost-effective, reproducible, sensitive, objective, and easy to use. Unlike FISH, it does not require interpretation by several scorers and it can be performed in any clinical laboratory with access to a qPCR instrument. Here we present the protocol for the method and validation with 197 clinical samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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