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Enregistrement W2581702223

Safe Drinking Water Supply for Small & Rural Communities in NL with a Case Study of Pouch Cove

2016· article· en· W2581702223 sur OpenAlexaboutno aff
Jinjing Ling, He Zhang, Tahir Husain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloacetic acidsTotal organic carbonEnvironmental chemistryChlorineChemistryWater treatmentEnvironmental scienceCoveLeaching (pedology)Environmental engineeringSoil waterGeographyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorine is the most common disinfectant used in the province of Newfoundland and Labrador.However, in the presence of natural organic matter (NOM) in drinking-water sources,disinfection by-products (DBPs) are formed when chlorine is used to treat drinking water. The two largest groups of DBPs, trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs), are frequently studied by researchers because of their toxicity and high levels in drinking water. In 1998 Newfoundland and Labrador began monitoring THMs and HAAs and it was found that several water utilities had THMs and HAAs above the specified Canadian guidelines, mostly in small, rural drinking-water systems. Pouch Cove was selected for this study as elevated levels of THMs and HAAs were found in their drinking-water system. This study focused on the development of a simple and affordable filtration technology. A passive carbon barrier was studied in the lab to remove NOM, commonly measured as total organic carbon (TOC), before chlorination. The carbon barrier was made from extracted unburned carbon from oil fly ash (OFA), which is abundant within Canada and abroad. The passive nature of this barrier makes it easy to operate and its extremely low cost makes the system affordable for small communities. The OFA samples used for this study were obtained from the Rabigh power plant in Saudi Arabia, which currently generates about 60 tons of OFA daily and currently being disposed into landfills. Since raw OFA contains organic and inorganic impurities, study samples were cleaned and treated through one of two processes, acid leaching or NaOH modification, followed by physical activation. Activated carbon (AC) samples were then applied to reduce the TOC and UV in the Pouch Cove drinking-water samples. In this adsorption treatment, a Split Plot design was employed to investigate the effects of different factors (pH, temperature, carbon dosage, sample volume, and contact/adsorption time), as well as the interaction effects among these factors. The results indicate that pH, temperature, carbon dosage, and sample volume are significant factors in designing a filtration technology. The optimal condition for TOC and UV reduction is a low temperature and a low pH. When the temperature is over 35°C, or the pH is greater than 8, no reduction was observed. The overall TOC removal by activated OFA is relatively low; the maximum removal rate can reach 66% within 30 minutes. Compared with NaOH-modified AC, acid-leached AC is a better adsorbent to achieve TOC and UV reductio

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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