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Enregistrement W2581703587 · doi:10.24297/ijmit.v11i1.4936

IMPACT OF PAK-INDIA TRADE ON ECONOMY OF PAKISTAN BY USING COMPUTABLE GENERAL EQUILIBIUM MODEL (CGE)

2016· article· en· W2581703587 sur OpenAlexaff
Muhammad Memon, Dr.Nadeem Bhatti, Faiz Muhammad Shaikh, Anwar Ali Shah G. Syed

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT & INFORMATION TECHNOLOGY · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputable general equilibriumTariffAgricultureEconomicsBusinessDeveloping countryApplied general equilibriumAgricultural economicsInternational tradeGeneral equilibrium theoryEconomic growthMacroeconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the Impact of PAK-INDIA trade on Economy of Pakistan. Data were collected from GTAP-7 database and six sectors were included in the database, Textile, Pharmaceutical, Automobile parts and engineering, Agriculture, Financial and Insurance services and logistics. Data were analyzed by using GEM-software. Different simulation run on GTAP-7 database and various tariff rates applied. It was revealed that if India were removing the sensitive list item, in this scenario both countries would have positive impact on GDP, Export, Import and Employment of Pakistan. The results indicates that there in Agriculture, textile, Auto Pakistan’s is head on India in MFN status. In Pharmaceutical, Financial services and Logistics India has positive gain.  It was further revealed that if Pakistan is given MFN status to India, Pakistan’s import decreased and Export increased and overall positive impact on Economy. This research analyzes the potential economic costs and benefits of Pak-India trade in Textile, Pharmaceutical, Automobile parts and engineering, Agriculture, Financial and Insurance services and logistics.  The first scenario is when normal trading relation with India will be restored; it means that both countries will give the MFN (Most Favored Nations) status to each other. In the second scenario, the SAFTA will be operative and there will be free trade between India and Pakistan and both countries will remove all tariffs and custom duties from each others’ imports. The Global trade analysis GTAP model is used to analyze the possible impact of SAFTA on Pakistan in a multi country, multi sector applied General equilibrium frame work. After employing the simplified static analysis framework, the analysis based on simulations reveals that current demand for Pakistani Textile, Pharmaceutical, Automobile parts and engineering, Agriculture, Financial and Insurance services and logistics will expand after the FTA and consumer surplus will increase. The drop in the domestic prices of dates will increase the production of many downstream industries, which will have pleasant multiplier effects on the economy of Pakistan. The government may reduce MFN tariffs on industrial dates before implementing the FTA. A key rule of multilateral trade system is that the reduction in trade barriers should be applied on a most-favored nation basis (MFN) to all WTO members. The only exception to the MFN principle built into the GATT legal framework is the provision for reciprocal free trade within customs unions and free trade areas (GATT article XXIV). Following the analytical framework discussed by PO managerial (2001), we employ the simplified static analysis by using CGE model for policy implication, which reveals that Pakistan will gain benefit from Pak-India trade. Results based on this research reveal that on SAFTA, grounds, here will be net export benefits in Pakistan’s economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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