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Enregistrement W2581721087 · doi:10.1097/jpo.0000000000000139

Assessment of Functionality of Multifunction Prosthetic Hands

2017· article· en· W2581721087 sur OpenAlexaff
Peter Kyberd

Notice bibliographique

RevueJPO Journal of Prosthetics and Orthotics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBionicsRange of motionComputer scienceProsthetic handMathematicsPhysical medicine and rehabilitationSimulationMedicinePhysical therapyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction This study is part of a program to investigate the function of prosthetic arm systems, specifically the new generation multifunction hands. Materials and Methods The Southampton Hand Assessment Procedure was used to measure the relative performance of a range of commercial multifunction prosthetic hands. To compare different designs of hands, a single subject was used with repeated measures. Hands from Touch Bionics (i-limb), Steeper (BeBionic), and Ottobock (Michelangelo) were tested and compared with the most effective single degree of freedom hand (Motion Control), as measured in a previous study. Results The overall performance of the Motion Control hand (94) was a significantly higher score than the Ottobock (89) ( P > 0.05); the other two hands also had lower Overall scores (Touch Bionics, 81; Steeper, 83). When the individual grip scores are normalized against the Overall score, the Tips grips for all hands showed a much poorer value than the other grips (Steeper, 0.77; Touch Bionics, 0.73; and Ottobock, 0.82). Conclusions All three hands were more anthropomorphic in action and appearance than the earlier hands, but this did not result in greater function than the simpler fixed geometry hands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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