Adventurers and Opportunists: The Social Credit Party in the Saskatchewan election of 1938
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the course of Canadian political history, many prairie populist movements have developed in an attempt to address the concerns of western Canadians. Two examples of these populist movements are the Social Credit Party, which was predominantly successful in forming government in Alberta, and the Co-operative Commonwealth Federation (CCF), the precursor of today’s New Democratic Party and well-known for its implementation of Medicare under Saskatchewan CCF premier Tommy Douglas. However, there are elements of western populist movements that are not well known and have not been documented to a significant extent. The Social Credit Party, for example, is known for its charismatic leader, William Aberhart, and his landslide victory in Alberta’s 1935 election; however, Social Credit’s appeal beyond Alberta has not been well documented. In the Saskatchewan general election of 1938, Social Credit swept into the province in an attempt to gain power and implement its monetary reform policies, believing that Saskatchewan, like Alberta, would be a good fit for Social Credit as both provinces were suffering from the Great Depression. This thesis will examine Social Credit and the 1938 Saskatchewan provincial election. It will also discuss why Social Credit did not have success in this election, and the factors that contributed to this lack of victory. It will also examine the other political actors during this election campaign, and why the Liberal Party was able to achieve re-election.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».