Photoinactivation of Photosystem II in Prochlorococcus and Synechococcus
Notice bibliographique
Résumé
The marine picocyanobacteria Synechococcus and Prochlorococcus numerically dominate open ocean phytoplankton. Although evolutionarily related they are ecologically distinct, with different strategies to harvest, manage and exploit light. We grew representative strains of Synechococcus and Prochlorococcus and tracked their susceptibility to photoinactivation of Photosystem II under a range of light levels. As expected blue light provoked more rapid photoinactivation than did an equivalent level of red light. The previous growth light level altered the susceptibility of Synechococcus, but not Prochlorococcus, to this photoinactivation. We resolved a simple linear pattern when we expressed the yield of photoinactivation on the basis of photons delivered to Photosystem II photochemistry, plotted versus excitation pressure upon Photosystem II, the balance between excitation and downstream metabolism. A high excitation pressure increases the generation of reactive oxygen species, and thus increases the yield of photoinactivation of Photosystem II. Blue photons, however, retained a higher baseline photoinactivation across a wide range of excitation pressures. Our experiments thus uncovered the relative influences of the direct photoinactivation of Photosystem II by blue photons which dominates under low to moderate blue light, and photoinactivation as a side effect of reactive oxygen species which dominates under higher excitation pressure. Synechococcus enjoyed a positive metabolic return upon the repair or the synthesis of a Photosystem II, across the range of light levels we tested. In contrast Prochlorococcus only enjoyed a positive return upon synthesis of a Photosystem II up to 400 μmol photons m-2 s-1. These differential cost-benefits probably underlie the distinct photoacclimation strategies of the species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».