Changes in the Gut Microbiota After Early Administration of Oral Synbiotics to Young Infants in India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The authors examined the changes in the developing gut microbiota of Indian infants enrolled in a colonization study of an oral synbiotic (Lactobacillus plantarum and fructo-oligosaccharides) preparation. METHODS: Frozen stool samples were available from a previously published clinical study of the synbiotic preparation administered daily for 7 days to full-term Indian infants delivered by C-section. 16S rRNA gene sequencing of fecal bacterial community-DNA was done in 11 infants sampled on day 7 and day 60 of life. RESULTS: All infants showed changes in bacterial diversity with age. While Firmicutes and Proteobacteria were predominant in all, Actinobacteria and Bacteroidetes were initially low on day 7. In control infants, we observed a significant increase (P = 0.012) in the proportions of Actinobacteria on day 60. In the treated group, during the 60-day period, there was a 10-fold increase in Bacteroidetes, a somewhat smaller increase in Firmicutes, and a reduction in Proteobacteria. Compared to controls, treated infants were increasingly colonized by different Gram-positive genera including Enterococcus, Lactobacillus, and Bifidobacterium. Relatively less known taxa and some unassigned sequence reads added to enriched diversity observed in the treated group. CONCLUSIONS: There was a high level of bacterial diversity among infants examined in the present study. Synbiotic treatment induced an increase in overall taxa and Gram-positive diversity, especially in the first week of life. Changes in the microbiota during early infancy should be used as a rationale for selecting probiotics in diverse clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».