Evidence for hysteresis in the cerebral pressure-flow relationship in healthy men
Notice bibliographique
Résumé
The cerebrovasculature is more efficient at compensating for pharmacologically induced transient hypertension versus transient hypotension. Whether this phenomenon exists during nonpharmacologically induced hypertension and hypotension is currently unknown. We compared the percent change in mean velocity in the middle cerebral artery (MCAvmean) per percent change in mean arterial pressure (MAP) (%ΔMCAVmean/%ΔMAP) during transient hypertension and hypotension induced during squat-stand maneuvers performed at 0.05 Hz (20-s cycles) and 0.10 Hz (10-s cycles) in 58 male volunteers. %ΔMCAvmean/%ΔMAP was attenuated by 25% ( P = 0.03, 0.05 Hz) and 47% ( P < 0.0001, 0.10 Hz) during transient hypertension versus hypotension. Thus, these findings indicate that the brain in healthy men is better adapted to compensate for physiologically relevant transient hypertension than hypotension. NEW & NOTEWORTHY The novel finding of this study is that the change in middle cerebral artery mean flow velocity is attenuated during hypertension compared with hypotension physiologically induced by oscillations in blood pressure in men. These results support that the human brain is more effective at compensating for transient hypertension than hypotension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».