Anodal Transcranial Direct Current Stimulation Does Not Facilitate Dynamic Balance Task Learning in Healthy Old Adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults frequently experience a decrease in balance control that leads to increased numbers of falls, injuries and hospitalization. Therefore, evaluating older adults' ability to maintain balance and examining new approaches to counteract age-related decline in balance control is of great importance for fall prevention and healthy aging. Non-invasive brain stimulation techniques such as transcranial direct current stimulation (tDCS) have been shown to beneficially influence motor behavior and motor learning. In the present study, we investigated the influence of tDCS applied over the leg area of the primary motor cortex (M1) on balance task learning of healthy elderly in a dynamic balance task (DBT). In total, 30 older adults were enrolled in a cross-sectional, randomized design including two consecutive DBT training sessions. Only during the first DBT session, either 20 min of anodal tDCS (a-tDCS) or sham tDCS (s-tDCS) were applied and learning improvement was compared between the two groups. Our data showed that both groups successfully learned to perform the DBT on both training sessions. Interestingly, between-group analyses revealed no difference between the a-tDCS and the s-tDCS group regarding their level of task learning. These results indicate that the concurrent application of tDCS over M1 leg area did not elicit DBT learning enhancement in our study cohort. However, a regression analysis revealed that DBT performance can be predicted by the kinematic profile of the movement, a finding that may provide new insights for individualized approaches of treating balance and gait disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».