The Effectiveness of a Liver Disease Education Class for Providing Information to Patients and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have been conducting liver disease education classes regularly in our hospital for the purpose of providing health information to patients and their families. METHODS: In order to evaluate the effectiveness of these classes, we conducted a questionnaire survey of patients and family members who attended the classes held three times in 2012. The cumulative total number of participants was 80 (49 patients, 26 family members, and five others). The classes focused on the following areas: 1) prevention of hepatic cancer; 2) treatment of hepatic cancer; 3) iron restriction diet for hepatitis C patients; and 4) importance of branched-chain amino acid preparations. Self-evaluation of knowledge in these areas was based on a four-point scale. RESULTS: A comparison of knowledge levels between the patients and their family members revealed no statistically significant differences. Therefore, subsequent analyses were performed by combining the patients and their families into one group. The knowledge level of the participants increased with the number of class attendances; that is, the more often they attended, the more they accumulated knowledge (Kruskal-Wallis test: P < 0.0001; P = 0.0368; P = 0.0021; and P < 0.0001). In addition, the results of the questionnaire administered immediately before and after the education class showed significant improvement in the knowledge level for each area. CONCLUSION: The results of this study indicate the liver disease education class to be effective for improving the knowledge of patients and their families. The importance of repeated information provision was also demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».