Notice bibliographique
Résumé
Purpose Although the social marketing field has developed relatively quickly, little is known about the careers of students who chose social marketing as their main subject of study. Such research is important not only because it reveals employment trends and mobility but also because it informs policy making with respect to curriculum development as well as raises governmental and societal interest in the social marketing field. This paper aims to analyse the career pathways of doctoral graduates who examined social marketing as the subject of their theses. Doctoral graduates represent a special group in a knowledge economy, who are considered the best qualified for the creation and dissemination of knowledge and innovation. Design/methodology/approach A search strategy identified 209 doctoral-level social marketing theses completed between 1971 and 2015. A survey was then delivered to dissertation authors, which received 117 valid responses. Findings Results indicate that upon graduation, most graduates secured full-time jobs, where about 66 per cent worked in higher education, whereas the others worked in the government, not-for-profit and private sectors. Currently, there is a slight decline in the number of graduates employed in the higher education, government and not-for-profit sectors but an increase in self-employed graduates. A majority of graduates are working in the USA, the UK, Australia and Canada. Overall, levels of international mobility and research collaboration are relatively low. Originality/value This is arguably the first study to examine the career paths of social marketing doctoral graduates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».