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Enregistrement W2581886429 · doi:10.2147/opth.s127035

Randomized, masked, in vitro comparison of three commercially available tear film osmometers

2017· article· en· W2581886429 sur OpenAlexaff
Guillermo Rocha, Eric Gulliver, Armand Borovik, Clara C. Chan

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyRandomized controlled trialOptometrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to compare the precision and accuracy of commercially available tear film osmometers. Methods: Contrived tear solution target values representing the physiological range of tear osmolarity (normal eyes 297 mOsm/L, moderately dry eyes 342 mOsm/L, and severe dry eyes 383 mOsm/L) were constructed using a mix of mono- and divalent electrolytes, metabolites, serum albumin, and pH balanced to 7.4. Solution values were randomized and masked from the investigators during testing. Osmometers (Wescor 5520 Vapro Pressure Osmometer: device A, TearLab Osmolarity System: device B, and i-Med Pharma i-Pen: device C) were calibrated according to manufacturer instructions. Each level was tested 64× on each osmometer across two sites. Accuracy was reported as a correlation coefficient against expected linear dilutions, precision was calculated as percent coefficient of variation. Results: Device A reported a correlation with known solutions of r2 =0.98, with averages of 305.6±4.0, 352.2±5.5, and 389.8±4.0 mOsm/L, and coefficient of variations (CVs) of 1.3%, 1.6%, and 1.0%, respectively. Device B reported an r2 =0.96, with averages of 300.6±3.7, 341.4±7.9, and 376.8±5.1 mOsm/L, and CVs of 1.2%, 2.3%, and 1.4%, respectively. Device C reported an r2 =0.03, with averages of 336.4±21.5, 342.0±20.7, and 345.7±22.0 mOsm/L, and CVs of 6.4%, 6.1%, and 6.4%, respectively. Conclusion: In this randomized, masked, in vitro study, device A and device B had significantly better accuracy and precision in measuring osmolarity of contrived tear solutions of known target values compared to device C. Device C showed insufficient performance to accurately and precisely delineate osmolarity levels in the physiological range. Furthermore, in vivo studies would be required to compare performance in human subjects. Keywords: tear osmolarity, TearLab Osmometer, i-Pen Osmometer, electrical impedance, Wescor Osmometer, precision

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
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