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Enregistrement W2581889385 · doi:10.1128/aem.02983-16

Use of Acetate, Propionate, and Butyrate for Reduction of Nitrate and Sulfate and Methanogenesis in Microcosms and Bioreactors Simulating an Oil Reservoir

2017· article· en· W2581889385 sur OpenAlexafffund
Chuan Chen, Yin Shen, Dongshan An, Gerrit Voordouw

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMethanogenesisMicrocosmPropionateNitrateBioreactorSulfateChemistryButyrateEnvironmental chemistrySulfate-reducing bacteriaMethanePulp and paper industryChromatographyFermentationBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Acetate, propionate, and butyrate (volatile fatty acids [VFA]) occur in oil field waters and are frequently used for microbial growth of oil field consortia. We determined the kinetics of use of these VFA components (3 mM each) by an anaerobic oil field consortium in microcosms containing 2 mM sulfate and 0, 4, 6, 8, or 13 mM nitrate. Nitrate was reduced first, with a preference for acetate and propionate. Sulfate reduction then proceeded with propionate (but not butyrate) as the electron donor, whereas the fermentation of butyrate (but not propionate) was associated with methanogenesis. Microbial community analyses indicated that Paracoccus and Thauera ( Paracoccus - Thauera ), Desulfobulbus , and Syntrophomonas - Methanobacterium were the dominant taxa whose members catalyzed these three processes. Most-probable-number assays showed the presence of up to 10 7 /ml of propionate-oxidizing sulfate-reducing bacteria (SRB) in waters from the Medicine Hat Glauconitic C field. Bioreactors with the same concentrations of sulfate and VFA responded similarly to increasing concentrations of injected nitrate as observed in the microcosms: sulfide formation was prevented by adding approximately 80% of the nitrate dose needed to completely oxidize VFA to CO 2 in both. Thus, this work has demonstrated that simple time-dependent observations of the use of acetate, propionate, and butyrate for nitrate reduction, sulfate reduction, and methanogenesis in microcosms are a good proxy for these processes in bioreactors, monitoring of which is more complex. IMPORTANCE Oil field volatile fatty acids acetate, propionate, and butyrate were specifically used for nitrate reduction, sulfate reduction, and methanogenic fermentation. Time-dependent analyses of microcosms served as a good proxy for these processes in a bioreactor, mimicking a sulfide-producing (souring) oil reservoir: 80% of the nitrate dose required to oxidize volatile fatty acids to CO 2 was needed to prevent souring in both. Our data also suggest that propionate is a good substrate to enumerate oil field SRB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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