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Enregistrement W2581952006 · doi:10.1155/2017/8783294

Scoping Review on Maternal Health among Immigrant and Refugee Women in Canada: Prenatal, Intrapartum, and Postnatal Care

2017· article· en· W2581952006 sur OpenAlexafffundabout
Nazilla Khanlou, Nasim Haque, Asheley Cockrell Skinner, Anne Mantini, Christine Kurtz Landy

Notice bibliographique

RevueJournal of Pregnancy · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalYork University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareYork University
Mots-clésMedicineImmigrationRefugeeContext (archaeology)DisadvantagePregnancyPrenatal careHealth careEthnic groupDiversity (politics)Postnatal CareGerontologyFamily medicineNursingEnvironmental healthPopulationEconomic growthPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last fifteen years have seen a dramatic increase in both the childbearing age and diversity of women migrating to Canada. The resulting health impact underscores the need to explore access to health services and the related maternal health outcome. This article reports on the results of a scoping review focused on migrant maternal health within the context of accessible and effective health services during pregnancy and following delivery. One hundred and twenty-six articles published between 2000 and 2016 that met our inclusion criteria and related to this group of migrant women, with pregnancy/motherhood status, who were living in Canada, were identified. This review points at complex health outcomes among immigrant and refugee women that occur within the compelling gaps in our knowledge of maternal health during all phases of maternity. Throughout the prenatal, intrapartum, and postnatal periods of maternity, barriers to accessing healthcare services were found to disadvantage immigrant and refugee women putting them at risk for challenging maternal health outcomes. Interactions between the uptake of health information and factors related to the process of immigrant settlement were identified as major barriers. Availability of appropriate services in a country that provides universal healthcare is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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