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Enregistrement W2581973626 · doi:10.3168/jds.2016-11558

Genetic parameters for hoof health traits estimated with linear and threshold models using alternative cohorts

2017· article· en· W2581973626 sur OpenAlexafffundabout
F. Malchiodi, A. Koeck, Steve Mason, Anne-Marie Christen, D.F. Kelton, Flávio S. Schenkel, F. Miglior

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensValacta (Canada)University of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésHoofHerdLamenessCohortMedicineVeterinary medicineAnimal scienceBiologyInternal medicineSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A national genetic evaluation program for hoof health could be achieved by using hoof lesion data collected directly by hoof trimmers. However, not all cows in the herds during the trimming period are always presented to the hoof trimmer. This preselection process may not be completely random, leading to erroneous estimations of the prevalence of hoof lesions in the herd and inaccuracies in the genetic evaluation. The main objective of this study was to estimate genetic parameters for individual hoof lesions in Canadian Holsteins by using an alternative cohort to consider all cows in the herd during the period of the hoof trimming sessions, including those that were not examined by the trimmer over the entire lactation. A second objective was to compare the estimated heritabilities and breeding values for resistance to hoof lesions obtained with threshold and linear models. Data were recorded by 23 hoof trimmers serving 521 herds located in Alberta, British Columbia, and Ontario. A total of 73,559 hoof-trimming records from 53,654 cows were collected between 2009 and 2012. Hoof lesions included in the analysis were digital dermatitis, interdigital dermatitis, interdigital hyperplasia, sole hemorrhage, sole ulcer, toe ulcer, and white line disease. All variables were analyzed as binary traits, as the presence or the absence of the lesions, using a threshold and a linear animal model. Two different cohorts were created: Cohort 1, which included only cows presented to hoof trimmers, and Cohort 2, which included all cows present in the herd at the time of hoof trimmer visit. Using a threshold model, heritabilities on the observed scale ranged from 0.01 to 0.08 for Cohort 1 and from 0.01 to 0.06 for Cohort 2. Heritabilities estimated with the linear model ranged from 0.01 to 0.07 for Cohort 1 and from 0.01 to 0.05 for Cohort 2. Despite a low heritability, the distribution of the sire breeding values showed large and exploitable variation among sires. Higher breeding values for hoof lesion resistance corresponded to sires with a higher prevalence of healthy daughters. The rank correlations between estimated breeding values ranged from 0.96 to 0.99 when predicted using either one of the 2 cohorts and from 0.94 to 0.99 when predicted using either a threshold or a linear model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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