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Enregistrement W2581983898 · doi:10.1177/1609406916680823

“Taking Care” in Intercultural Research

2017· article· en· W2581983898 sur OpenAlexafffund
Emma Richardson, Kenneth R. Allison, Hermelinda Teleguario, Wankar Chacach, Silvia Ester Tum, Dionne Gesink, Albert Berry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methodological and ethical aspects of intercultural research are frequently discussed in the literature. However, rarely are detailed examples given or practical suggestions offered, particularly in relation to qualitative enquiry. Drawing on global health qualitative research by an international team with indigenous women in Guatemala about access to family planning, this article highlights consequences of different research designs and implementation strategies and practices. We used the constant comparison method for analysis and developed a code for portions of interviews or content which might have been omitted had the research been conducted differently. These applied examples are used to illustrate the gaps and misinterpretations possible in intercultural research and how critical it is to involve a local team early and throughout the study in such stages as: preparing research instruments, recruitment, and conducting interviews; multilingual interviewing, transcription, and team analysis; and reporting and dissemination. International research has been likened to an extractive industry due to the propensity of scholars to conduct research then publish only in English, essentially extracting knowledge in a way that is inaccessible to those in the country where research was conducted. Practical and ethical implications are highlighted for those conducting, funding, and reviewing intercultural research, to ensure that research does not become the latest extractive industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,157
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1570,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,947
Tête enseignante GPT0,840
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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