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Enregistrement W2582024033 · doi:10.1094/pdis-09-16-1220-re

Biological and Molecular Diversity of<i>Cucumber green mottle mosaic virus</i>in Spain

2017· article· en· W2582024033 sur OpenAlexaboutno aff
O. Crespo, Dirk Janssen, Carmen García, Leticia Ruiz

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Mots-clésBiologyChenopodiumCucumber mosaic virusCluster (spacecraft)GenomePlant virusSequence analysisVirologyVirusBotanyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complete RNA genome from Cucumber green mottle mosaic virus (CGMMV) (Alm08), collected during 2009 in cucumber crops located in Spain, was found to be 6,422 nucleotides long. The nucleotide sequence shared the highest identity with isolates from Russia (GQ495274, GQ495275, FJ848666) as do nucleotide sequences of partial CP and MP genes described in Spain since 2005. All the partial genome sequences including RdRp, CP, and MP from 26 isolates collected from 2013 to 2015 in the southeast of Spain, and from seven isolates of other parts of the world, suggest that they grouped in two major clusters: one cluster (I) included 14 isolates collected between 2013 and 2014, and also reference isolates from France, the Netherlands, and Uzbekistan. A second cluster (II) grouped 12 isolates, which were mostly collected in 2015 together with those from Japan, South Korea, and Canada. For the first time, CGMMV isolates of different geographical origin were found coinfecting the same crop and territory. A host range study revealed that representative isolates of cluster II, but not from cluster I, produced local lesions in Chenopodium amaranticolor. RT-PCR using a common primer pair for CGMMV followed by restriction enzyme analysis with KpnI allowed distinguishing cluster I from II CGMMV isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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