Biological and Molecular Diversity of<i>Cucumber green mottle mosaic virus</i>in Spain
Notice bibliographique
Résumé
The complete RNA genome from Cucumber green mottle mosaic virus (CGMMV) (Alm08), collected during 2009 in cucumber crops located in Spain, was found to be 6,422 nucleotides long. The nucleotide sequence shared the highest identity with isolates from Russia (GQ495274, GQ495275, FJ848666) as do nucleotide sequences of partial CP and MP genes described in Spain since 2005. All the partial genome sequences including RdRp, CP, and MP from 26 isolates collected from 2013 to 2015 in the southeast of Spain, and from seven isolates of other parts of the world, suggest that they grouped in two major clusters: one cluster (I) included 14 isolates collected between 2013 and 2014, and also reference isolates from France, the Netherlands, and Uzbekistan. A second cluster (II) grouped 12 isolates, which were mostly collected in 2015 together with those from Japan, South Korea, and Canada. For the first time, CGMMV isolates of different geographical origin were found coinfecting the same crop and territory. A host range study revealed that representative isolates of cluster II, but not from cluster I, produced local lesions in Chenopodium amaranticolor. RT-PCR using a common primer pair for CGMMV followed by restriction enzyme analysis with KpnI allowed distinguishing cluster I from II CGMMV isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».