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Enregistrement W2582027428 · doi:10.1515/ijnsns-2016-0032

Barycentric Jacobi Spectral Method for Numerical Solutions of the Generalized Burgers-Huxley Equation

2017· article· en· W2582027428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Waves and Solitons
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsNonlinear systemPartial differential equationDiscretizationBurgers' equationBarycentric coordinate systemSpectral methodApplied mathematicsNumerical analysisExponential integratorMathematical analysisNumerical partial differential equationsDifferential equationOrdinary differential equationDifferential algebraic equationGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerical solutions of nonlinear partial differential equations, such as the generalized and extended Burgers-Huxley equations which combine effects of advection, diffusion, dispersion and nonlinear transfer are considered in this paper. Such system can be divided into linear and nonlinear parts, which allow the use of two numerical approaches. Barycentric Jacobi spectral (BJS) method is employed for the spatial discretization, the resulting nonlinear system of ordinary differential equation is advanced with a fourth-order exponential time differencing predictor corrector. Comparative numerical results for the values of options are presented. The proposed method is very elegant from the computational point of view. Numerical computations for a wide variety of problems, show that the present method offers better accuracy and efficiency in comparison with other previous methods. Moreover the method can be applied to a wide class of nonlinear partial differential equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle