Enhanced Oral Bioavailability of Domperidone with Piperine in Male Wistar Rats: Involvement of CYP3A1 and P-gp Inhibition
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Domperidone is a commonly used antiemetic drug. The oral bioavailability of domperidone is very low due to its rapid first pass metabolism in the intestine and liver. Piperine, the main alkaloid present in black pepper has been reported to show inhibitory effects on Cytochrome P-450 (CYP-450) enzymes and P-glycoprotein (P-gp). In the present study we investigated the effect of piperine pretreatment on the intestinal transport and oral bioavailability of domperidone in male Wistar rats. METHODS: The intestinal transport of domperidone was evaluated by an in-vitro non-everted sac method and in-situ single pass intestinal perfusion (SPIP) study. The oral pharmacokinetics of domperidone was evaluated by conducting oral bioavailability study in rats. RESULTS: A statistically significant improvement in apparent permeability (Papp) was observed in rats pretreated with piperine compared to the respective control group. The effective permeability (Peff) of domperidone was increased in the ileum of the piperine treated group. Following pretreatment with piperine, the peak plasma concentration (Cmax) and area under the concentration- time curve (AUC) were significantly increased. A significant decrease in time to reach maximum plasma concentration (Tmax), clearance and elimination rate constant (Kel) was observed in rats pretreated with piperine. CONCLUSIONS: Piperine enhanced the oral bioavailability of domperidone by inhibiting CYP3A1 and P-gp in rats. This observation suggests the possibility that the combination of piperine with other CYP3A4 and P-gp dual substrates may also improve bioavailability. Further clinical studies are recommended to verify this drug interaction in human volunteers and patients. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle