Challenges newly-arrived migrant women in Montreal face when needing maternity care: Health care professionals’ perspectives
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who leave their country of origin, or the country of habitual residence, to establish themselves permanently in another country are usually referred to as migrants. Over half of all births in Montreal, Canada are to migrant women. To understand healthcare professionals' attitudes towards migrants that could influence their delivery of care, our objective was to explore their perspectives of challenges newly-arrived migrant women from non-Western countries face when needing maternity care. METHOD: In this qualitative multiple case study, we conducted face-to-face interviews with 63 health care professionals from four teaching hospitals in Montreal, known for providing maternity care to a high volume of migrant women. Interviews were transcribed and thematically analysed. RESULTS: Physicians, nurses, social workers, and therapists participated; 90% were female; and 17% were themselves migrants from non-Western countries. According to participants, newly-arrived migrant women face challenges at two levels: (a) direct care (e.g., understanding Canadian health care professionals' expectations, communicating effectively with health care professionals), and (b) organizational (e.g., access to appropriate health care). Challenges women face are strongly influenced by the migrant woman's background as well as social position (e.g., general education, health literacy, socio-cultural integration) and by how health care professionals balance women's needs with perceived requirement to adhere to standard procedures and regulations. CONCLUSIONS: Health care professionals across institutions agreed that maternity care-related challenges faced by newly-arrived migrant women often are complex in that they are simultaneously driven by conflicting values: those based on migrant women's sociocultural backgrounds versus those related to the implementation of Canadian guidelines for maternity care in which consideration of migrant women's particular needs are not priority.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle