Effective treatment of high phosphorus pharmaceutical wastewater by chemical precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The conditions for the treatment of high phosphorus pharmaceutical wastewater using chemical precipitation were determined to achieve high efficiency on the removal of total phosphorus (TP). The key factors affecting the TP removal efficiencies of four metal salts (FeCl 3 , AlCl 3 , MgCl 2 , and CaCl 2 ), such as molar ratio, initial wastewater pH, and reaction time, were investigated. The optimal metal mole ratios of FeCl 3 , AlCl 3P , MgCl 2 , and CaCl 2 for the TP removal were 1.8:1, 1.8:1, 1.6:1, and 1.6:1 in the initial pH range, respectively. The TP removal efficiencies obtained by FeCl 3 , AlCl 3 , MgCl 2 , and CaCl 2 were 99.8 %, 98.3 %, 96.9 %, and 99.2 % at the optimal mole ratio and pH conditions with 30 min reaction time, respectively. FeCl 3 and AlCl 3 had better removal performance on COD, wherein the removal rates of COD by FeCl 3 and AlCl 3 were 38.6 % and 27.6 %, respectively. FeCl 3 and CaCl 2 were selected for the combined process of removing TP and overcoming the aforementioned problem. The final effluent quality was better than the one only used on one of the four metal salts, in which the removal rates of TP and COD were as high as 99.8 % and 46.9 %, respectively. The combined process with FeCl 3 and CaCl 2 was an effective method for the pretreatment of high phosphorus pharmaceutical wastewater to reduce the processing cost and to decrease the chemical oxygen demand (COD) and TP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».