Dual-Use Bioenergy-Livestock Feed Potential of Giant Miscanthus, Giant Reed, and Miscane
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Notice bibliographique
Résumé
High yielding perennial grasses could integrate bioenergy-livestock operations, thereby, offsetting diversions of cropland to lignocellulosic crops, but research is needed to determine chemical composition and digestibility of leaf and stem fractions that might affect downstream reside uses. The objective of this study was to compare feedstock quality of leaf and stem tissues of dedicated bioenergy feedstocks: giant miscanthus (Miscanthus × giganteus), giant reed (Arundo donax), and miscane (Saccharum hybrid × Miscanthus spp.) when grown with or without supplemental irrigation on an upland site. Three species were space-planted on a silt loam soil in March 2007 and harvested prior to the first freeze in plant-cane, first ratoon, and second-ratoon crops for three years. Giant miscanthus leaf tissue had greatest acid detergent lignin and cellulose, and lowest concentrations of nitrogen (N) and total nonstructural carbohydrates (TNC) in ratoon crops. Giant reed leaf tissue had greatest concentrations of in vitro digestible dry matter (IVDMD), TNC, and N (P ≤ 0.05). Conversely, miscane stem tissue had greatest concentrations of IVDMD, TNC, hemicellulose, and low dry matter and combustible energy (P ≤ 0.05). Results suggest all species’ residue has positive feedstock attributes for thermochemical bioenergy conversion, and albeit giant miscanthus has very little potential value as fodder. Miscane stem and giant reed leaf tissue have potential value as livestock feed, although giant reed is not currently recommended for planting. Further research is needed on dietary composition, acceptability, voluntary intake, and live weight gain before any of these species are recommended as livestock feed sources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle