Investigations of the functional interactions between CIC and ATXN1L in Oligodendroglioma
Notice bibliographique
Résumé
Oligodendroglioma (ODG) is a subtype of low grade glioma marked by unique clinical and genomic characteristics including slow predictable progression, IDH mutation, and 1p19qcodeletion.ODGs are more sensitive to treatment leading to a favorable prognosis.Recently, mutations in CIC, a gene found on chromosome 19q, have been found in up to 70% of IDH mutated, 1p19q-codeleted ODGs.The high frequency of CIC mutations in a hemizygous state indicates that loss or altered function of the CIC protein may be crucially associated with the unique biology of ODG.Previous studies of CIC have shown this protein to be a transcriptional repressor of ETS transcription factors and a negative regulator of the MAPK pathway.CIC and ataxin-1-like (ATXN1L) are also closely involved in the pathology of spinocerebellar ataxia (SCA).However, their relationship and role in brain tumour biology has yet to be elucidated.In this study, we explore the molecular, proteomic, and functional relationship between CIC and ATXN1L which may lead to unique insights on the clinical behavior of ODG as well as identify potential molecular therapeutic targets in this enigmatic brain tumour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».