The Lived Experience of the Hospital Discharge “Plan”: A Longitudinal Qualitative Study of Complex Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transitions in care are a high-risk time for patients. Complex patients account for the largest proportion of healthcare costs but experience lower quality and discontinuity of care. The experiences of complex patients can be used to identify gaps in hospital discharge practices and design interventions to improve outcomes. METHODS: We used a case study approach with serial interviews and chart abstraction to explore the hospital discharge and transition experience over 6 weeks. Participants were recruited from a small hospital in Toronto that provides care to complex patients living with human immunodeficiency virus (HIV). Framework analysis was used to compare data across time-points and sources. RESULTS: Data were collected from 9 cases. Participants presented with complex medical and psychosocial challenges, including substance use (n = 9), mental health diagnoses (n = 8) and a mean of 5 medical comorbidities in addition to HIV. Data were analyzed and reported in 4 key themes: 1) social support; 2) discharge process and transition experience; 3) post-discharge follow-up; and 4) patient priorities. After hospital discharge, the complexity of participants' lives resulted in a change in priorities and subsequent divergence from the discharge plan. Despite the comprehensive discharge plans, with referrals designed to support their health and activities of daily living, participants experienced challenges with social support and referral uptake, resulting in a loss of stability achieved while in hospital. CONCLUSION: Further investigation and changes in practice are necessary to ensure that discharge plans for complex patients are realistic within the context of their lives outside of the hospital. Journal of Hospital Medicine 2017;12:5-10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».