A New State of the Art Stationary Dynamic Dilution Olfactometer
Notice bibliographique
Résumé
Public awareness towards environmental odours has increased with higher living standards. Still, nowadays, no instrument can yet replace the human’s specific perception of odours because of the complexity of the relationship and interaction between the odour constituting gases. Olfactometry, which is the science of measuring odours, remains the only statistical method to characterize odours and their effects on human perception. This relatively recent science has evolved since the early 1970’s and is now regulated by international guidelines available in Europe (CEN 13725, 2003; VDI 3882, 2003) and North America (ASTM 679, 2011). These guidelines recommend the use of a specific instrument to characterise odours using a jury of “noses”. This instrument is called an olfactometer. This paper will present a state-of-the-art stationary dynamic dilution olfactometer designed by Consumaj. This dynamic olfactometer meets the European and North American standards in olfactometry analysis. This paper will emphasize the process of design and development involved in the concept of this dynamic olfactometer in order to meet the different international standards and to provide accurate and precise odour measurements. This stationary olfactometer, named Onose-8®, is presently in operation at Consumaj laboratories, in StHyacinthe, Canada. This olfactometer is designed to accommodate up to 16 assessors simultaneously, which meets the VDI 3882 (2003) standards. This particularity is made possible because of its nonagon (9-sided) shape providing ergonomic features for more comfort, space and ease of work to the assessors. The dilution of odorant samples with fresh air is performed using mass flow controllers that can also be automatically verified and calibrated using a protocol provided with the interface software that controls the olfactometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».