Competitive ability of rotational crops with weeds in dryland organic wheat production systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While demand continues to grow and prices for organic grains have remained almost double those of conventional grains, few growers in the dryland wheat production region of Eastern Washington produce organic grain. Growers have cited weed control constraints as a top factor preventing adoption of organic production practices. In organic systems, inherent competitive ability of crops is very important in managing and preventing weed infestations. The objective of this study was to identify crop species that could reduce weed pressure and compete with perennial weeds in a wheat (Triticum aestivum) rotation. To assess weed suppressive ability of alternative rotational crops, relative total weed biomass and relative biomass of two perennial and three annual weed species were examined over 4 years in three organic cropping systems where winter wheat was in rotation with alternative crops, as part of a long-term study examining dryland organic wheat production. Three years of continuous alfalfa (Medicago sativa) production reduced Canada thistle (Cirsium arvense) biomass during the alfalfa production phase, and reduced Canada thistle biomass in winter wheat following alfalfa, compared with wheat following winter pea (Pisum sativum). Alfalfa was competitive with wild oat (Avena fatua), though it competed poorly with winter annual grass weeds. Spring barley (Hordeum vulgare), when established successfully, suppressed jointed goatgrass (Aegilops cylindrica) more than winter triticale (xTriticosecale), winter wheat, and spring wheat, and demonstrated some competitiveness toward field bindweed (Convolvulus arvensis). Winter triticale competed poorly with field bindweed, but suppressed Canada thistle and downy brome (Bromus tectorum). All alternative rotational crops contained lower weed biomass than winter pea, the crop typically rotated with wheat in the region. Organic and conventional growers could gain benefits in perennial and winter annual weed suppression by incorporating alternative rotational crops into wheat rotations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».