The Role of Sustainability Resources of Large Greenhouse Gas Emitters: The Case of Corporations in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the global challenge of climate change, it becomes crucial to understand the factors that can guide carbon intensive companies to comply with environmental regulations through significant reductions in greenhouse gas (GHG) emissions. Using the natural-resource-based view, the argument in this paper is that focusing on sustainability-driven resources by companies is a way to meet environmental compliance and reduce GHG emissions while gaining differential competitive benefits. A specific analysis on Alberta case has discussed large GHG emitters’ environmental compliance mechanisms in the context of their sustainability resources. The aim is examining if large GHG emitters in Alberta related to corporations having sustainability resources are complying with the Specified Gas Emitters Regulation (SGER) reduction requirement through cleaner-production driven internal mechanisms. The paper examines the existence of the sustainability resources in the reporting companies related to large GHG emitters responsible for 86% of total GHG reported by facilities with emissions above the threshold of 100 kilotonnes of GHG per year under SGER in Alberta. Corporations are found not using their sustainability resource potential to achieve internal reductions in GHG emissions throughout their facilities. Thus, some recommendations are presented for Alberta case as well as for environmental regulations in other jurisdictions that can potentially help policy makers improve their climate change regulations and achieve their global targets and enable companies to gain competitive advantage while meeting GHG reduction compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».