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Enregistrement W2582164904 · doi:10.1001/jamainternmed.2016.8457

Association of Intensive Care Unit Patient-to-Intensivist Ratios With Hospital Mortality

2017· article· en· W2582164904 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensivistMedicineInterquartile rangeIntensive care unitOdds ratioEmergency medicineLogistic regressionIntensive careStaffingMortality rateOddsIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The patient-to-intensivist ratio (PIR) across intensive care units (ICUs) is not standardized and the association of PIR with patient outcome is not well established. Understanding the impact of PIR on outcomes is necessary to optimize senior medical staffing and deliver high-quality care. Objective: To test the hypotheses that: (1) there is significant variation in the PIR across ICUs and (2) higher PIRs are associated with higher hospital mortality for ICU patients. Design, Setting, and Participants: Retrospective cohort analysis of patients (≥16 years) admitted to ICUs staffed by a single intensivist during daytime hours in the United Kingdom from 2010 to 2013. Exposures: Patient-to-intensivist ratios, which we defined for each patient as the number of patients cared for by the intensivist each day averaged over the patient's stay. Main Outcomes and Measures: Using standard summary statistics, we evaluated PIR variation across ICUs. We used multivariable, mixed-effect, logistic regression analysis to evaluate the association between PIR and hospital mortality at ultimate discharge from acute hospital (primary outcome) and at ICU discharge. Finding: Among 49 686 adults in 94 ICUs, median age was 66 (interquartile range [IQR], 52-76) years, and 45.1% were women. The ultimate hospital mortality was 25.7%. The median PIR for patients was 8.5 (IQR, 6.9-10.8; full range, 1.0-23.5), and varied substantially among individual ICUs. The association between PIR and ultimate hospital mortality was U-shaped; there was a reduction in the odds of mortality associated with an increasing PIR up to 7.5 after which the odds of mortality increased again significantly (average patient mortality for lowest PIR, 22%; PIR of 7.5, 15%; highest PIR, 19%; P = .003). A similar U-shaped association was seen for PIR and mortality in the ICU (nadir of mortality at a PIR of 7.8, P < .001). Conclusions and Relevance: PIR varied across UK ICUs. The optimal PIR in this cohort of UK ICU patients was 7.5, with significantly increased ICU and hospital mortality above and below this ratio. The number of patients cared for by 1 intensivist may impact patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle