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Enregistrement W2582175702 · doi:10.20361/g2gc96

The Darkest Dark by C. Hadfield & K. Fillion

2017· article· en· W2582175702 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Hanne Pearce

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedroomArt historyArtAdventurePorchCartographyHistoryGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hadfield, C., & K. Fillion (2016). The Darkest Dark, illustrated by T. Fan and E. Fan. Tundra Books, 2016.The Darkest Dark takes us into the adventures of young Chris the astronaut. Together with his dog Albert, Chris is busy exploring Mars and saving the planet from aliens. Chris is so busy being an astronaut that he even has trouble sleeping at night, when the dark corners of his bedroom reveal aliens and monsters of all kinds. Chris’ parents are a bit dismayed that Chris cannot sleep in his own bed and they try a number of tricks to teach Chris that his bedroom is perfectly safe from aliens. Then on a July evening Chris and his family go to the neighbours to watch the most spectacular event: men landing on the moon. Witnessing this modern miracle Chris is so inspired that he finds himself changed, and no longer afraid of the dark. This touching story is based on the childhood of astronaut Chris Hadfield, the first Canadian to walk in space. Hadfield and Kate Fillion have captured a story that is simple in many respects, however singularly inspiring, as it shows how Chris grows to overcome his fears and to realize his dreams. The graphite illustrations by Terry and Eric Fan are remarkably rich in detail. The subtle colours and contrasting dark tones bring a young child’s imagination to life. The imagery of the Hadfield cabin on Stag Island at times seems so real you can almost hear the water lapping and the crickets in the distance. This would be an excellent book for young children between the ages of 4-12, especially those interested in space or experiencing fear of the dark. Parents can appreciate the lovely illustrations as well as the historical photos and factual information at the end of the book.Reviewer: Hanne PearceHighly recommended: 4 out of 4 starsHanne Pearce has worked at the University of Alberta Libraries since 2004. She has continuing interests in writing, photography and graphic design. She is currently working towards completing a Masters in Communications and Technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1220,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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